• 난이도 : ⭐⭐

0. 사전 준비 - VSCODE extension 설치

1. Docker

   

2. Remote Deveolopment

   

   • ssh 뿐 아니라 다양한 환경 접속을 지원 - 그 중 Docker Container도 있음

1. Image Build

• 나는 pytorch 2.1과 cuda 11.8 환경을 자주 쓰므로, 해당 환경을 가진 이미지를 찾았다

• 찾은 이미지

  Docker

• 해당 이미지를 docker pull 명령어를 통해 불러오기

  docker pull pytorchlightning/pytorch_lightning:2.1.0.rc1-py3.10-torch2.0-cuda11.8.0
  

2. Create new Container & Start

1. 불러온 이미지의 컨테이너 생성

   • docker create 명령어 사용

     docker create -it --name MIRNetv2 pytorch/pytorch:2.1.0-cuda11.8-cudnn8-devel
     

     --name 옵션을 통해 container 별명 지어줌

2. 컨테이너 시작

   • create 직후의 container 상태는 CREATED 다. ⇒ 이를 이제 시작시켜줘야한다.

   • docker start 명령어 사용

     docker start MIRNetv2
     

3. VSCODE - Docker 환경 접속하기

• remote extension에서, → Containers 탭 선택

  

  

  • 누르면 다양한 docker 컨테이너들이 있다. 원하는 container를 클릭해 접속하면 된다.

• 실제 docker 환경에서 pip list 누르면 → 야무지게 torch가 원하는 버전으로 깔려 있다 - 도커 짱짱맨

🔗 reference

[Docker] 도커 컨테이너 명령어(create, start, stop, rm, run, cp)